GMAT数学统计计量相关知识总结范文

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数学是GMAT考试比较容易攻克的部分,但这也是总体上来说的。GMAT数学也是有比较难掌握的知识的,比如计量和统计的相关知识。很多同学对此都是没有好的基础的,小编分享一些答此类题的GMAT考试技巧,一起来看一下吧:

GMAT数学统计计量相关知识总结范文

在GMAT考试中,经常会出现和计量经济和数量统计有关联的题目,对计量方法较为熟悉的考生在做此类题目时可能会相对简单一些。下面将会对GMAT数学考试中出现的类似题目进行归类和分析。

第一类:有效性范围内的`参数讨论。

建立简单模型后,对参数的讨论。f=b1X+b0,在确认/假设所建立的模型是有效的情况下,对b1,b0的值进行讨论,包括对b1,b0的正负性进行讨论。通常这种题目,是可以用初等代数式表达的,一般用不等式就可以推导出来。

这类题目是广大考生认为简单或无争议的;

第二类:对模型的有效性本身进行讨论。

严格意义上,我们的简单线性模型的函数表达式应该是:f=b1X+b0+u,看到u项,很多有基础的G友应该想起点什么了吧。我们要确定我们的假设模型是否有效,要用数据来测试模型,并将u值的分布,通过方差等方式来进行考核,根据u值的情况,确定函数模型是否有效,如果有问题,就要进行修模。如果我们把u项的现实意义重新思考一下,我们就发现它在逻辑中的重要性了。通常我们修模无非是几种方式,比较常见的有:新增变量,自相关,时间序列